Incluso si parece probable que la IA y otras innovaciones alimenten el desempleo y profundicen la desigualdad de ingresos, ningún país puede simplemente rechazarlas de plano. En cambio, los formuladores de políticas deben sortear las complejidades de la "adecuación" de varias tecnologías para sus propias economías y estrategias de desarrollo.
OXFORD – Estamos viviendo la cuarta revolución industrial de la humanidad, impulsada en gran medida por los avances en las tecnologías digitales. Algunos, como Internet y la inteligencia artificial, están convergiendo y ampliándose mutuamente, con consecuencias de gran alcance para las economías y las sociedades. Para los países en desarrollo, las implicaciones son profundas y las cuestiones relativas a las opciones políticas y la “idoneidad” de las nuevas tecnologías se han vuelto urgentes.
Incluso si parece probable que las nuevas tecnologías alimenten el desempleo y profundicen la desigualdad de ingresos, ningún país puede simplemente rechazarlas de plano. En cambio, los formuladores de políticas deben comprender la naturaleza multifacética y compleja de la idoneidad (o inadecuación) de una tecnología para el desarrollo, y luego buscar respuestas matizadas que apunten a maximizar los beneficios y minimizar los daños.
En la economía del desarrollo, una tecnología apropiada se define como aquella diseñada para adaptarse al contexto psicosocial y biofísico que prevalece en un lugar y período particular. Dichas herramientas están diseñadas teniendo en cuenta los aspectos ambientales, éticos, culturales, sociales, políticos y económicos de las comunidades a las que están destinadas. Por lo tanto, la idoneidad de una tecnología para el desarrollo puede manifestarse en muchas dimensiones.
Por ejemplo, en comparación con las tecnologías de Europa y Estados Unidos, las de China y la India tienden a ser más apropiadas para las condiciones que prevalecen en los países menos desarrollados. Las tecnologías adecuadas para el África subsahariana, por ejemplo, incluyen bombas manuales, productos farmacéuticos, teléfonos móviles y energía solar. Por el contrario, las tecnologías de automatización diseñadas para abordar las necesidades de la sociedad japonesa que envejece no serían apropiadas para los países de bajos ingresos con enormes poblaciones de jóvenes que necesitan trabajo.
La actual ola de tecnologías digitales emergentes se puede agrupar en tres categorías: las que mejoran la eficiencia, como la inteligencia artificial y los robots; aquellos que mejoran la conectividad, como los dispositivos conectados a Internet (desde teléfonos móviles hasta Internet de las cosas), plataformas digitales y realidad virtual; y de infraestructura como 5G, computación en la nube y big data.
LA ANATOMÍA DE LO APROPIADO
Centrémonos en las categorías que mejoran la eficiencia y la conectividad, que son las tecnologías aplicadas que utilizan directamente las organizaciones y los usuarios individuales. Mi propio análisis de su idoneidad revela un panorama complejo que abarca muchas dimensiones, incluidas la económica, la técnica, la social, la ambiental, la ética y la cultural. Por ejemplo, en la dimensión cultural, la idoneidad de una tecnología puede depender de las expectativas de privacidad individual de una sociedad determinada. Estos pueden diferir ampliamente: la expectativa de privacidad en línea es significativamente menor en China en comparación con la de la Unión Europea (con su ley del “ derecho al olvido”).
Si bien las tecnologías que mejoran la eficiencia prometen una mayor productividad al reducir los costos laborales en la producción, sabemos que la adopción generalizada de robots industriales y de inteligencia artificial creará serios desafíos sociales y económicos en términos de empleo y desigualdad de ingresos. Aunque todavía tenemos que ver la sustitución de empleos a escala, el potencial ciertamente está ahí. Además, la relocalización de capacidades recientemente susceptibles de robotización por parte de los países desarrollados amenaza con cerrar la ventana de oportunidad para que los países menos desarrollados busquen la industrialización a través de la manufactura.
La IA y los robots industriales también requieren una capacidad sustancial de almacenamiento de datos, poder de procesamiento y capacidades analíticas, un umbral de entrada alto que impedirá que los países en desarrollo los adopten rápidamente y se pongan al día. Y el despliegue a gran escala de la IA también introducirá muchos desafíos éticos, lo que significa que el tiempo corre para que los responsables de las políticas establezcan salvaguardias y otras medidas para minimizar el daño.
En cuanto a las tecnologías que mejoran la conectividad, los beneficios económicos se manifiestan en menores costos de acceso y mayores economías de escala. Al reducir las barreras de entrada, estas tecnologías pueden ayudar a incluir a las comunidades marginadas en la creación de valor, así como a mejorar el acceso a recursos e información financieros y educativos, así como a servicios de salud y otros servicios públicos.
Desde el punto de vista de la oferta, las tecnologías que mejoran la conectividad pueden crear oportunidades para una adopción generalizada por parte de trabajadores y consumidores. Un acceso más fácil y oportuno a la información puede conducir a modelos completamente nuevos de creación de valor. Si bien estas herramientas requieren infraestructura digital y habilidades digitales básicas, el umbral es más bajo que el de la IA y los big data.
Además, innovaciones como Internet móvil brindan a los países en desarrollo la oportunidad de superar las tecnologías tradicionales de comunicación por cable que no estaban disponibles o eran demasiado caras y técnicamente difíciles de ampliar. Pero, por supuesto, estas tecnologías también plantean desafíos éticos en lo que respecta a la seguridad cibernética, la estabilidad social, la privacidad, la confianza pública, etc.
Las nuevas tecnologías siempre facilitan nuevas formas de trabajar y consumir. Pero para mapear las tendencias futuras en la manufactura, debemos observar dónde interactúan y se refuerzan entre sí las diferentes categorías de tecnologías digitales. La forma en que se difundan y se adopten definirá la siguiente fase de la productividad basada en la tecnología.
Destacan dos escenarios. En primer lugar, la IA y los robots industriales pronto podrían volverse ampliamente viables. De ser así, habrá una mayor y más rápida relocalización de la manufactura a países industrializados, así como una mayor concentración de la manufactura en menos grandes centros y países manufactureros. La industria manufacturera seguirá siendo un importante motor del crecimiento del ingreso y la industrialización, pero ya no será el principal motor de creación de empleo. Las desigualdades de ingresos entre países se ampliarán.
En segundo lugar, pocos comentaristas aún tienen que abordar el potencial transformador y disruptivo de la impresión 3D, que podría reemplazar el modelo de producción en masa. Esta tecnología, significativamente mejorada por la IA, ha recorrido un largo camino y ahora está lista para reemplazar la línea de ensamblaje tradicional con sistemas de producción más descentralizados y personalizados, ubicados más cerca del consumidor. Si las tendencias actuales continúan, podríamos ver una dramática compresión de la cadena de valor global en una sola máquina.
Por encima de todo, las políticas gubernamentales y los esfuerzos de cooperación internacional deberían enfatizar el desarrollo de infraestructura, habilidades y capacidad regulatoria en la economía digital. Estos son los ingredientes necesarios para garantizar que los países en desarrollo puedan desarrollar las competencias necesarias y competir en la actual revolución industrial. Foto: Pixabay.
¿QUÉ HACER?
Frente a estas tendencias, las autoridades de los países en desarrollo deberán centrarse en cuatro prioridades. El primero es acelerar la digitalización. Hace tiempo que resulta evidente que las tecnologías digitales tienen el potencial de ser tan revolucionarias como lo fue la electricidad para una generación anterior. Cuanto antes los adopten los países en desarrollo, más posibilidades tendrán de mantenerse al día, o incluso de superar las herramientas y métodos vigentes. Por el contrario, rechazar las nuevas tecnologías prácticamente garantiza que uno se quedará aún más atrás.
Por lo tanto, los países en desarrollo deberían hacer todo lo posible para aumentar las inversiones en infraestructura digital. Eso podría significar instalar banda ancha; extender 4G o incluso 5G a áreas más amplias más allá de las grandes ciudades; construir instalaciones para el almacenamiento y análisis de big data; desarrollar habilidades digitales en toda la fuerza laboral; ayudar a las pequeñas y medianas empresas a emprender sus propias transformaciones digitales; crear capacidades regulatorias para supervisar el desarrollo digital; y, si se presenta la oportunidad, desarrollar robots o capacidades de producción potenciadas por IA en industrias donde el país no tiene capacidad previa.
Aquí, la velocidad es esencial, porque la IA, los robots industriales y la impresión 3D aún no se han vuelto económicamente viables a escala global. Hasta que lo hagan, la reubicación y relocalización de las cadenas globales de producción y valor avanzará a un ritmo relativamente lento, y los países en desarrollo todavía tendrán una ventana (cada vez más estrecha) de oportunidad para ponerse al día a través de la industrialización basada en la manufactura. Sin embargo, éste será un nuevo modelo de industrialización, fundamentalmente diferente del camino seguido anteriormente por los países desarrollados y, más recientemente, por países como Japón, Corea del Sur y China.
La nueva industrialización necesariamente se basará en la actual revolución digital. En su diseño se incorporará una visión coherente del futuro de la producción y del trabajo, así como diversas características de la estrategia de desarrollo particular de cada país. Los requisitos de infraestructura, los procesos de producción y los modelos de negocios serán diferentes de los utilizados en la industrialización tradicional. Para tener una oportunidad, los países en desarrollo deben considerar todas estas variables al diseñar y desarrollar sus bases industriales y las capacidades que requiere la competitividad continua.
Una segunda prioridad es aprovechar las oportunidades de desarrollo de un sector de servicios digitalizado. Un importante conjunto de investigaciones muestra que Internet móvil, las plataformas digitales y la economía colaborativa han tenido un impacto significativo en el desarrollo, a pesar de todos los desafíos de gobernanza que conllevan. Los países que han adoptado estas innovaciones, especialmente dentro de las categorías de infraestructura y mejora de la conectividad, han podido ampliar el alcance de los servicios y productos existentes, así como empoderar a los innovadores individuales, especialmente en comunidades marginadas. Las actividades empresariales basadas en tecnología pueden transformar completamente una sociedad a medida que los nuevos participantes construyen sobre lo que otros han creado.
Además, los esfuerzos por integrar la economía digital con la producción manufacturera y de servicios tradicionales mejorarán la productividad y la competitividad de esas empresas, permitiéndoles ampliar su mercado. Las tecnologías digitales también hacen que algunos servicios no comercializables sean comercializables, al desvincularlos de sus proveedores, como ya estamos viendo en la educación, la atención sanitaria, la banca móvil y la transmisión de vídeo. Estos servicios digitalizados y más comercializables pueden convertirse en un importante motor del crecimiento económico. Es cierto que todavía existe un debate sobre hasta qué punto puede funcionar un modelo de desarrollo económico impulsado por los servicios. Aun así, el crecimiento de los ingresos, la creación de empleo y los beneficios de bienestar y empoderamiento que conllevan los servicios digitalizados son importantes para cualquier país.
Una tercera gran cuestión es el futuro del trabajo. Si bien la industria manufacturera seguirá siendo un motor de crecimiento de los ingresos, será un motor mucho menos potente de creación de empleo. La organización del empleo en muchos sectores, especialmente los servicios intensivos en conocimiento, se volverá más flexible y descentralizada gracias al trabajo a distancia. Aunque se eliminará gradualmente a más trabajadores manuales de los grandes lugares de trabajo manufactureros, las tecnologías que mejoran la conectividad ayudarán a reducir las barreras que enfrentan las comunidades marginadas en la base de la pirámide.
Una vez más, existe un debate sobre la conveniencia de estos cambios en general, porque el trabajo manual en las grandes empresas manufactureras ha sido durante mucho tiempo una fuente de estabilidad financiera y movilidad social ascendente. El trabajo independiente y remoto requerirá más autodisciplina, automotivación y autoorganización. Aún así, estos trabajadores también disfrutarán de una mayor autonomía, flexibilidad y un mejor equilibrio entre el trabajo y la vida personal. Con una formación y un desarrollo de habilidades adecuados, es posible que tengan más libertad para hacer lo que prefieran. De ser así, veremos cambios perturbadores generalizados en el mercado laboral, así como nuevos patrones de producción, consumo, desplazamientos, etc.
EL FACTOR X DE LAS POLÍTICAS
Por último, pero no menos importante, las autoridades deberán seguir centrándose en el posible lado oscuro de las tecnologías emergentes. Ha habido mucho debate sobre la introducción de un “ impuesto a los robots ” para contener los efectos negativos de la IA y la automatización industrial. Pero aún más importantes son los incentivos políticos para guiar el flujo de recursos humanos y financieros desde la investigación y el desarrollo hacia la innovación y la comercialización. Por ejemplo, una idea es introducir una puntuación de tecnología apropiada, que luego influiría en las decisiones relacionadas con I+D, transferencias de tecnología y decisiones de inversión. Este tipo de enfoque ex ante sería más eficaz que los impuestos ex post sobre el despliegue de IA y robots en la producción.
Algunos pueden objetar que incentivar la tecnología apropiada podría hacer que empresas, sectores o países se queden atrás de la frontera tecnológica. Pero una tecnología apropiada no significa una tecnología menos avanzada. Internet móvil es más apropiado para los países en desarrollo que carecen de cables de Internet y enfrentan limitaciones económicas, técnicas y geográficas para implementar dicha infraestructura. Asimismo, las pequeñas máquinas agrícolas son más fáciles de usar en campos montañosos y los paneles solares son ideales para regiones remotas, desérticas o tropicales.
Por encima de todo, las políticas gubernamentales y los esfuerzos de cooperación internacional deberían enfatizar el desarrollo de infraestructura, habilidades y capacidad regulatoria en la economía digital. Estos son los ingredientes necesarios para garantizar que los países en desarrollo puedan desarrollar las competencias necesarias y competir en la actual revolución industrial. El camino que tomaron los actuales países industrializados ya no está abierto. La era digital requiere un nuevo modelo de modernización.
Xiaolan Fu es directora fundadora del Centro de Tecnología y Gestión para el Desarrollo, fundador de OxValue.AI y profesora de Tecnología y Desarrollo Internacional en la Universidad de Oxford.
Incluso si parece probable que las nuevas tecnologías alimenten el desempleo y profundicen la desigualdad de ingresos, ningún país puede simplemente rechazarlas de plano. En cambio, los formuladores de políticas deben comprender la naturaleza multifacética y compleja de la idoneidad (o inadecuación) de una tecnología para el desarrollo, y luego buscar respuestas matizadas que apunten a maximizar los beneficios y minimizar los daños.
En la economía del desarrollo, una tecnología apropiada se define como aquella diseñada para adaptarse al contexto psicosocial y biofísico que prevalece en un lugar y período particular. Dichas herramientas están diseñadas teniendo en cuenta los aspectos ambientales, éticos, culturales, sociales, políticos y económicos de las comunidades a las que están destinadas. Por lo tanto, la idoneidad de una tecnología para el desarrollo puede manifestarse en muchas dimensiones.
Por ejemplo, en comparación con las tecnologías de Europa y Estados Unidos, las de China y la India tienden a ser más apropiadas para las condiciones que prevalecen en los países menos desarrollados. Las tecnologías adecuadas para el África subsahariana, por ejemplo, incluyen bombas manuales, productos farmacéuticos, teléfonos móviles y energía solar. Por el contrario, las tecnologías de automatización diseñadas para abordar las necesidades de la sociedad japonesa que envejece no serían apropiadas para los países de bajos ingresos con enormes poblaciones de jóvenes que necesitan trabajo.
La actual ola de tecnologías digitales emergentes se puede agrupar en tres categorías: las que mejoran la eficiencia, como la inteligencia artificial y los robots; aquellos que mejoran la conectividad, como los dispositivos conectados a Internet (desde teléfonos móviles hasta Internet de las cosas), plataformas digitales y realidad virtual; y de infraestructura como 5G, computación en la nube y big data.
LA ANATOMÍA DE LO APROPIADO
Centrémonos en las categorías que mejoran la eficiencia y la conectividad, que son las tecnologías aplicadas que utilizan directamente las organizaciones y los usuarios individuales. Mi propio análisis de su idoneidad revela un panorama complejo que abarca muchas dimensiones, incluidas la económica, la técnica, la social, la ambiental, la ética y la cultural. Por ejemplo, en la dimensión cultural, la idoneidad de una tecnología puede depender de las expectativas de privacidad individual de una sociedad determinada. Estos pueden diferir ampliamente: la expectativa de privacidad en línea es significativamente menor en China en comparación con la de la Unión Europea (con su ley del “ derecho al olvido”).
Si bien las tecnologías que mejoran la eficiencia prometen una mayor productividad al reducir los costos laborales en la producción, sabemos que la adopción generalizada de robots industriales y de inteligencia artificial creará serios desafíos sociales y económicos en términos de empleo y desigualdad de ingresos. Aunque todavía tenemos que ver la sustitución de empleos a escala, el potencial ciertamente está ahí. Además, la relocalización de capacidades recientemente susceptibles de robotización por parte de los países desarrollados amenaza con cerrar la ventana de oportunidad para que los países menos desarrollados busquen la industrialización a través de la manufactura.
La IA y los robots industriales también requieren una capacidad sustancial de almacenamiento de datos, poder de procesamiento y capacidades analíticas, un umbral de entrada alto que impedirá que los países en desarrollo los adopten rápidamente y se pongan al día. Y el despliegue a gran escala de la IA también introducirá muchos desafíos éticos, lo que significa que el tiempo corre para que los responsables de las políticas establezcan salvaguardias y otras medidas para minimizar el daño.
En cuanto a las tecnologías que mejoran la conectividad, los beneficios económicos se manifiestan en menores costos de acceso y mayores economías de escala. Al reducir las barreras de entrada, estas tecnologías pueden ayudar a incluir a las comunidades marginadas en la creación de valor, así como a mejorar el acceso a recursos e información financieros y educativos, así como a servicios de salud y otros servicios públicos.
Desde el punto de vista de la oferta, las tecnologías que mejoran la conectividad pueden crear oportunidades para una adopción generalizada por parte de trabajadores y consumidores. Un acceso más fácil y oportuno a la información puede conducir a modelos completamente nuevos de creación de valor. Si bien estas herramientas requieren infraestructura digital y habilidades digitales básicas, el umbral es más bajo que el de la IA y los big data.
Además, innovaciones como Internet móvil brindan a los países en desarrollo la oportunidad de superar las tecnologías tradicionales de comunicación por cable que no estaban disponibles o eran demasiado caras y técnicamente difíciles de ampliar. Pero, por supuesto, estas tecnologías también plantean desafíos éticos en lo que respecta a la seguridad cibernética, la estabilidad social, la privacidad, la confianza pública, etc.
Las nuevas tecnologías siempre facilitan nuevas formas de trabajar y consumir. Pero para mapear las tendencias futuras en la manufactura, debemos observar dónde interactúan y se refuerzan entre sí las diferentes categorías de tecnologías digitales. La forma en que se difundan y se adopten definirá la siguiente fase de la productividad basada en la tecnología.
Destacan dos escenarios. En primer lugar, la IA y los robots industriales pronto podrían volverse ampliamente viables. De ser así, habrá una mayor y más rápida relocalización de la manufactura a países industrializados, así como una mayor concentración de la manufactura en menos grandes centros y países manufactureros. La industria manufacturera seguirá siendo un importante motor del crecimiento del ingreso y la industrialización, pero ya no será el principal motor de creación de empleo. Las desigualdades de ingresos entre países se ampliarán.
En segundo lugar, pocos comentaristas aún tienen que abordar el potencial transformador y disruptivo de la impresión 3D, que podría reemplazar el modelo de producción en masa. Esta tecnología, significativamente mejorada por la IA, ha recorrido un largo camino y ahora está lista para reemplazar la línea de ensamblaje tradicional con sistemas de producción más descentralizados y personalizados, ubicados más cerca del consumidor. Si las tendencias actuales continúan, podríamos ver una dramática compresión de la cadena de valor global en una sola máquina.
¿QUÉ HACER?
Frente a estas tendencias, las autoridades de los países en desarrollo deberán centrarse en cuatro prioridades. El primero es acelerar la digitalización. Hace tiempo que resulta evidente que las tecnologías digitales tienen el potencial de ser tan revolucionarias como lo fue la electricidad para una generación anterior. Cuanto antes los adopten los países en desarrollo, más posibilidades tendrán de mantenerse al día, o incluso de superar las herramientas y métodos vigentes. Por el contrario, rechazar las nuevas tecnologías prácticamente garantiza que uno se quedará aún más atrás.
Por lo tanto, los países en desarrollo deberían hacer todo lo posible para aumentar las inversiones en infraestructura digital. Eso podría significar instalar banda ancha; extender 4G o incluso 5G a áreas más amplias más allá de las grandes ciudades; construir instalaciones para el almacenamiento y análisis de big data; desarrollar habilidades digitales en toda la fuerza laboral; ayudar a las pequeñas y medianas empresas a emprender sus propias transformaciones digitales; crear capacidades regulatorias para supervisar el desarrollo digital; y, si se presenta la oportunidad, desarrollar robots o capacidades de producción potenciadas por IA en industrias donde el país no tiene capacidad previa.
Aquí, la velocidad es esencial, porque la IA, los robots industriales y la impresión 3D aún no se han vuelto económicamente viables a escala global. Hasta que lo hagan, la reubicación y relocalización de las cadenas globales de producción y valor avanzará a un ritmo relativamente lento, y los países en desarrollo todavía tendrán una ventana (cada vez más estrecha) de oportunidad para ponerse al día a través de la industrialización basada en la manufactura. Sin embargo, éste será un nuevo modelo de industrialización, fundamentalmente diferente del camino seguido anteriormente por los países desarrollados y, más recientemente, por países como Japón, Corea del Sur y China.
La nueva industrialización necesariamente se basará en la actual revolución digital. En su diseño se incorporará una visión coherente del futuro de la producción y del trabajo, así como diversas características de la estrategia de desarrollo particular de cada país. Los requisitos de infraestructura, los procesos de producción y los modelos de negocios serán diferentes de los utilizados en la industrialización tradicional. Para tener una oportunidad, los países en desarrollo deben considerar todas estas variables al diseñar y desarrollar sus bases industriales y las capacidades que requiere la competitividad continua.
Una segunda prioridad es aprovechar las oportunidades de desarrollo de un sector de servicios digitalizado. Un importante conjunto de investigaciones muestra que Internet móvil, las plataformas digitales y la economía colaborativa han tenido un impacto significativo en el desarrollo, a pesar de todos los desafíos de gobernanza que conllevan. Los países que han adoptado estas innovaciones, especialmente dentro de las categorías de infraestructura y mejora de la conectividad, han podido ampliar el alcance de los servicios y productos existentes, así como empoderar a los innovadores individuales, especialmente en comunidades marginadas. Las actividades empresariales basadas en tecnología pueden transformar completamente una sociedad a medida que los nuevos participantes construyen sobre lo que otros han creado.
Además, los esfuerzos por integrar la economía digital con la producción manufacturera y de servicios tradicionales mejorarán la productividad y la competitividad de esas empresas, permitiéndoles ampliar su mercado. Las tecnologías digitales también hacen que algunos servicios no comercializables sean comercializables, al desvincularlos de sus proveedores, como ya estamos viendo en la educación, la atención sanitaria, la banca móvil y la transmisión de vídeo. Estos servicios digitalizados y más comercializables pueden convertirse en un importante motor del crecimiento económico. Es cierto que todavía existe un debate sobre hasta qué punto puede funcionar un modelo de desarrollo económico impulsado por los servicios. Aun así, el crecimiento de los ingresos, la creación de empleo y los beneficios de bienestar y empoderamiento que conllevan los servicios digitalizados son importantes para cualquier país.
Una tercera gran cuestión es el futuro del trabajo. Si bien la industria manufacturera seguirá siendo un motor de crecimiento de los ingresos, será un motor mucho menos potente de creación de empleo. La organización del empleo en muchos sectores, especialmente los servicios intensivos en conocimiento, se volverá más flexible y descentralizada gracias al trabajo a distancia. Aunque se eliminará gradualmente a más trabajadores manuales de los grandes lugares de trabajo manufactureros, las tecnologías que mejoran la conectividad ayudarán a reducir las barreras que enfrentan las comunidades marginadas en la base de la pirámide.
Una vez más, existe un debate sobre la conveniencia de estos cambios en general, porque el trabajo manual en las grandes empresas manufactureras ha sido durante mucho tiempo una fuente de estabilidad financiera y movilidad social ascendente. El trabajo independiente y remoto requerirá más autodisciplina, automotivación y autoorganización. Aún así, estos trabajadores también disfrutarán de una mayor autonomía, flexibilidad y un mejor equilibrio entre el trabajo y la vida personal. Con una formación y un desarrollo de habilidades adecuados, es posible que tengan más libertad para hacer lo que prefieran. De ser así, veremos cambios perturbadores generalizados en el mercado laboral, así como nuevos patrones de producción, consumo, desplazamientos, etc.
EL FACTOR X DE LAS POLÍTICAS
Por último, pero no menos importante, las autoridades deberán seguir centrándose en el posible lado oscuro de las tecnologías emergentes. Ha habido mucho debate sobre la introducción de un “ impuesto a los robots ” para contener los efectos negativos de la IA y la automatización industrial. Pero aún más importantes son los incentivos políticos para guiar el flujo de recursos humanos y financieros desde la investigación y el desarrollo hacia la innovación y la comercialización. Por ejemplo, una idea es introducir una puntuación de tecnología apropiada, que luego influiría en las decisiones relacionadas con I+D, transferencias de tecnología y decisiones de inversión. Este tipo de enfoque ex ante sería más eficaz que los impuestos ex post sobre el despliegue de IA y robots en la producción.
Algunos pueden objetar que incentivar la tecnología apropiada podría hacer que empresas, sectores o países se queden atrás de la frontera tecnológica. Pero una tecnología apropiada no significa una tecnología menos avanzada. Internet móvil es más apropiado para los países en desarrollo que carecen de cables de Internet y enfrentan limitaciones económicas, técnicas y geográficas para implementar dicha infraestructura. Asimismo, las pequeñas máquinas agrícolas son más fáciles de usar en campos montañosos y los paneles solares son ideales para regiones remotas, desérticas o tropicales.
Por encima de todo, las políticas gubernamentales y los esfuerzos de cooperación internacional deberían enfatizar el desarrollo de infraestructura, habilidades y capacidad regulatoria en la economía digital. Estos son los ingredientes necesarios para garantizar que los países en desarrollo puedan desarrollar las competencias necesarias y competir en la actual revolución industrial. El camino que tomaron los actuales países industrializados ya no está abierto. La era digital requiere un nuevo modelo de modernización.
Publicación original en: https://www.project-syndicate.org/onpoint/ai-digital-technologies-inappropriate-to-developing-countries-what-to-do-by-xiaolan-fu-2024-03
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