Si bien gran parte del debate político global sobre la inteligencia artificial se ha centrado en cómo no utilizar la tecnología, es crucial considerar cómo las herramientas de IA podrían hacer que la medicina sea más compasiva y eficiente. Utilizada de manera responsable y ética, la IA podría marcar el comienzo de una era de atención médica basada en datos que mejore los resultados para todos.
BOSTON – En un viaje internacional reciente, llegué tarde al aeropuerto. Al no hablar con fluidez el idioma local, utilicé una aplicación de traducción que me permitió transmitir la urgencia de mi situación al taxista. La función de cámara de la aplicación también me permitió comprender las señales de tráfico y proporcionar actualizaciones en tiempo real.
Este es sólo un ejemplo de cómo las innovaciones digitales, en particular la inteligencia artificial, están remodelando nuestro mundo. Dado que estudios recientes muestran que los modelos de IA ahora pueden identificar signos tempranos de complicaciones de salud como la sepsis, estas tecnologías también están preparadas para revolucionar la medicina.
Estos rápidos avances tecnológicos también subrayan la urgente necesidad de regular la IA. La Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea , que se espera que se apruebe en la segunda mitad de 2024, es un buen ejemplo. Esta ley pionera clasifica los sistemas de IA según sus niveles de riesgo y prohíbe explícitamente aplicaciones específicas de alto riesgo, como la puntuación social y el reconocimiento de emociones, que representan una amenaza para la seguridad personal, las libertades civiles y la gobernanza democrática. También destaca la importancia de la transparencia y la explicabilidad, para que los usuarios puedan acceder a información sobre las decisiones generadas por la IA.
La ambiciosa legislación de la UE ofrece un buen punto de partida para un debate global sobre cómo no utilizar la IA. Pero dado el enorme potencial de estas tecnologías para transformar la atención sanitaria, es igualmente crucial explorar cómo pueden utilizarse para aumentar los aspectos de la medicina centrados en el ser humano.
Para empezar, la IA tiene el potencial de hacer que la medicina sea más compasiva. Por ejemplo, un estudio reciente publicado en JAMA Internal Medicine comparó las respuestas de ChatGPT a preguntas relacionadas con la salud con las proporcionadas por médicos humanos. Curiosamente, un panel de profesionales de la salud autorizados prefirió las respuestas de ChatGPT el 79% de las veces , considerándolas más empáticas hacia los pacientes. Estudios anteriores han demostrado que una mayor empatía y compasión pueden mejorar los resultados de los pacientes y acelerar la recuperación.
En los últimos años, los proveedores de atención médica se han visto cada vez más abrumados por deberes administrativos y de gestión, lo que limita su capacidad para establecer una relación clínica con los pacientes. Esta “ carga de documentación ” a menudo conduce al agotamiento y socava la calidad de la atención. Al proporcionar respuestas automatizadas a preguntas rutinarias, programar citas y gestionar trámites, las plataformas impulsadas por IA podrían agilizar los procesos administrativos y liberar a los médicos para que puedan dedicar más tiempo a los pacientes.
Al adoptar las tecnologías digitales emergentes de manera responsable y ética, podemos transformar la forma en que diagnosticamos, tratamos y prevenimos enfermedades, marcando el comienzo de una era de medicina basada en datos en la que los profesionales de la salud y los sistemas de inteligencia artificial trabajan juntos para brindar una mejor atención a las personas. Foto: Pixabay.
Pero las aplicaciones de la IA van mucho más allá de la racionalización de las tareas administrativas. Un creciente conjunto de evidencia clínica sugiere que los algoritmos de aprendizaje profundo, entrenados en vastos conjuntos de datos de imágenes médicas y registros de pacientes, pueden analizar rayos X, resonancias magnéticas y otras exploraciones médicas con una precisión notable, superando con frecuencia las capacidades de diagnóstico de los médicos humanos. Estas innovaciones podrían revolucionar los diagnósticos de precisión, facilitando la detección temprana de enfermedades como la neumonía y el cáncer y apoyando los esfuerzos de salud globales , particularmente en áreas remotas con acceso limitado a atención especializada.
Los responsables de la formulación de políticas en todo el mundo reconocen cada vez más la importancia de la atención sanitaria preventiva, en gran medida debido a sus beneficios económicos. La IA es fundamental para este cambio, ya que interpreta datos de dispositivos y sensores portátiles para identificar signos tempranos de patología, en particular afecciones cardíacas, y así evitar que problemas de salud menores se conviertan en crisis catastróficas. Además, los relojes inteligentes y las pulseras de fitness utilizan sistemas de seguimiento impulsados por inteligencia artificial capaces de detectar posibles apneas del sueño e incitar a los usuarios a buscar asesoramiento médico antes de desarrollar problemas de salud graves.
Sin duda, la integración de la IA en la atención sanitaria plantea importantes desafíos y plantea numerosas cuestiones éticas. Además de garantizar la equidad, combatir el sesgo algorítmico y mantener la privacidad y la seguridad de los datos, es fundamental reconocer que la IA no puede reemplazar el toque personal que es esencial para la práctica clínica. Los profesionales médicos deberían liderar esta transición, utilizando nuevas tecnologías para aumentar sus habilidades. Si bien es poco probable que los chatbots reemplacen a los médicos y enfermeras en el corto plazo, las herramientas de inteligencia artificial ya están apoyando a los proveedores de atención médica al mejorar la precisión del diagnóstico y facilitar una atención más personalizada y basada en datos.
Dado que los persistentes problemas de salud, especialmente las enfermedades crónicas como la diabetes y la hipertensión, a menudo se derivan de una inversión inadecuada en salud pública y de la falta de cohesión social, abordarlos requiere algo más que soluciones tecnológicas. En tales casos, se necesita una reforma integral de las políticas nacionales de salud.
Al adoptar las tecnologías digitales emergentes de manera responsable y ética, podemos transformar la forma en que diagnosticamos, tratamos y prevenimos enfermedades, marcando el comienzo de una era de medicina basada en datos en la que los profesionales de la salud y los sistemas de inteligencia artificial trabajan juntos para brindar una mejor atención a las personas. Pero si bien las máquinas pueden ayudar, la capacidad de forjar un futuro más saludable es sólo nuestra.
Junaid Nabi, investigador principal del Instituto Aspen, es miembro del Grupo de Trabajo sobre Consideraciones Regulatorias para la Salud Digital y la Innovación de la Organización Mundial de la Salud.
Este es sólo un ejemplo de cómo las innovaciones digitales, en particular la inteligencia artificial, están remodelando nuestro mundo. Dado que estudios recientes muestran que los modelos de IA ahora pueden identificar signos tempranos de complicaciones de salud como la sepsis, estas tecnologías también están preparadas para revolucionar la medicina.
Estos rápidos avances tecnológicos también subrayan la urgente necesidad de regular la IA. La Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea , que se espera que se apruebe en la segunda mitad de 2024, es un buen ejemplo. Esta ley pionera clasifica los sistemas de IA según sus niveles de riesgo y prohíbe explícitamente aplicaciones específicas de alto riesgo, como la puntuación social y el reconocimiento de emociones, que representan una amenaza para la seguridad personal, las libertades civiles y la gobernanza democrática. También destaca la importancia de la transparencia y la explicabilidad, para que los usuarios puedan acceder a información sobre las decisiones generadas por la IA.
La ambiciosa legislación de la UE ofrece un buen punto de partida para un debate global sobre cómo no utilizar la IA. Pero dado el enorme potencial de estas tecnologías para transformar la atención sanitaria, es igualmente crucial explorar cómo pueden utilizarse para aumentar los aspectos de la medicina centrados en el ser humano.
Para empezar, la IA tiene el potencial de hacer que la medicina sea más compasiva. Por ejemplo, un estudio reciente publicado en JAMA Internal Medicine comparó las respuestas de ChatGPT a preguntas relacionadas con la salud con las proporcionadas por médicos humanos. Curiosamente, un panel de profesionales de la salud autorizados prefirió las respuestas de ChatGPT el 79% de las veces , considerándolas más empáticas hacia los pacientes. Estudios anteriores han demostrado que una mayor empatía y compasión pueden mejorar los resultados de los pacientes y acelerar la recuperación.
En los últimos años, los proveedores de atención médica se han visto cada vez más abrumados por deberes administrativos y de gestión, lo que limita su capacidad para establecer una relación clínica con los pacientes. Esta “ carga de documentación ” a menudo conduce al agotamiento y socava la calidad de la atención. Al proporcionar respuestas automatizadas a preguntas rutinarias, programar citas y gestionar trámites, las plataformas impulsadas por IA podrían agilizar los procesos administrativos y liberar a los médicos para que puedan dedicar más tiempo a los pacientes.
Pero las aplicaciones de la IA van mucho más allá de la racionalización de las tareas administrativas. Un creciente conjunto de evidencia clínica sugiere que los algoritmos de aprendizaje profundo, entrenados en vastos conjuntos de datos de imágenes médicas y registros de pacientes, pueden analizar rayos X, resonancias magnéticas y otras exploraciones médicas con una precisión notable, superando con frecuencia las capacidades de diagnóstico de los médicos humanos. Estas innovaciones podrían revolucionar los diagnósticos de precisión, facilitando la detección temprana de enfermedades como la neumonía y el cáncer y apoyando los esfuerzos de salud globales , particularmente en áreas remotas con acceso limitado a atención especializada.
Los responsables de la formulación de políticas en todo el mundo reconocen cada vez más la importancia de la atención sanitaria preventiva, en gran medida debido a sus beneficios económicos. La IA es fundamental para este cambio, ya que interpreta datos de dispositivos y sensores portátiles para identificar signos tempranos de patología, en particular afecciones cardíacas, y así evitar que problemas de salud menores se conviertan en crisis catastróficas. Además, los relojes inteligentes y las pulseras de fitness utilizan sistemas de seguimiento impulsados por inteligencia artificial capaces de detectar posibles apneas del sueño e incitar a los usuarios a buscar asesoramiento médico antes de desarrollar problemas de salud graves.
Sin duda, la integración de la IA en la atención sanitaria plantea importantes desafíos y plantea numerosas cuestiones éticas. Además de garantizar la equidad, combatir el sesgo algorítmico y mantener la privacidad y la seguridad de los datos, es fundamental reconocer que la IA no puede reemplazar el toque personal que es esencial para la práctica clínica. Los profesionales médicos deberían liderar esta transición, utilizando nuevas tecnologías para aumentar sus habilidades. Si bien es poco probable que los chatbots reemplacen a los médicos y enfermeras en el corto plazo, las herramientas de inteligencia artificial ya están apoyando a los proveedores de atención médica al mejorar la precisión del diagnóstico y facilitar una atención más personalizada y basada en datos.
Dado que los persistentes problemas de salud, especialmente las enfermedades crónicas como la diabetes y la hipertensión, a menudo se derivan de una inversión inadecuada en salud pública y de la falta de cohesión social, abordarlos requiere algo más que soluciones tecnológicas. En tales casos, se necesita una reforma integral de las políticas nacionales de salud.
Al adoptar las tecnologías digitales emergentes de manera responsable y ética, podemos transformar la forma en que diagnosticamos, tratamos y prevenimos enfermedades, marcando el comienzo de una era de medicina basada en datos en la que los profesionales de la salud y los sistemas de inteligencia artificial trabajan juntos para brindar una mejor atención a las personas. Pero si bien las máquinas pueden ayudar, la capacidad de forjar un futuro más saludable es sólo nuestra.
Publicación original en: https://www.project-syndicate.org/commentary/health-care-in-the-age-of-artificial-intelligence-by-junaid-nabi-2024-03
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