Qué significa la IA para el crecimiento y el empleo
Si bien muchos analistas advierten que la IA socavará el empleo y ofrecerá solo modestas ganancias de productividad, los estudios empíricos siguen sugiriendo lo contrario. Con las políticas adecuadas, la tecnología tiene un inmenso potencial para impulsar tanto el crecimiento como el empleo.
Autores: Philippe Aghion, Simon Bunel, y Xavier Jaravel
PARÍS – Algunos economistas destacados sostienen que la revolución de la inteligencia artificial (en particular el rápido desarrollo de la IA generativa) tendrá efectos sólo moderados en el crecimiento de la productividad, pero efectos claramente negativos en el empleo, debido a la automatización de muchas tareas y empleos. No estamos de acuerdo en ninguno de los dos puntos.
En lo que respecta al aumento de la productividad, el impacto de la IA puede operar a través de dos canales distintos: la automatización de tareas en la producción de bienes y servicios, y la automatización de tareas en la producción de nuevas ideas. Cuando Erik Brynjolfsson y sus coautores examinaron recientemente el impacto de la IA generativa en los agentes de atención al cliente de una empresa de software estadounidense, descubrieron que la productividad entre los trabajadores con acceso a un asistente de IA aumentó casi un 14% en el primer mes de uso, y luego se estabilizó en un nivel aproximadamente un 25% más alto después de tres meses. Otro estudio encuentra ganancias de productividad igualmente fuertes entre un grupo diverso de trabajadores del conocimiento, y los trabajadores de menor productividad experimentaron los efectos iniciales más fuertes, lo que redujo la desigualdad dentro de las empresas.
Pasando del nivel micro al macro, en un artículo de 2024 , nosotros (Aghion y Bunel) consideramos dos alternativas para estimar el impacto de la IA en el crecimiento potencial durante la próxima década. El primer enfoque explota el paralelismo entre la revolución de la IA y las revoluciones tecnológicas pasadas, mientras que el segundo sigue el marco basado en tareas de Daron Acemoglu, que analizamos a la luz de los datos disponibles de los estudios empíricos existentes.
Basándonos en el primer enfoque, estimamos que la revolución de la IA debería aumentar el crecimiento de la productividad agregada entre 0,8 y 1,3 puntos porcentuales por año durante la próxima década. De manera similar, utilizando la fórmula basada en tareas de Acemoglu, pero con nuestra propia lectura de la literatura empírica reciente, estimamos que la IA debería aumentar el crecimiento de la productividad agregada entre 0,07 y 1,24 puntos porcentuales por año, con una estimación mediana de 0,68. En comparación, Acemoglu proyecta un aumento de solo 0,07 puntos porcentuales.
Además, nuestra mediana estimada debe considerarse un límite inferior, porque no tiene en cuenta el potencial de la IA para automatizar la producción de ideas. Por otra parte, nuestras estimaciones no tienen en cuenta los posibles obstáculos al crecimiento, en particular la falta de competencia en varios segmentos de la cadena de valor de la IA, que ya están controlados por las empresas superestrellas de la revolución digital.
¿Qué implicaciones tiene la IA para el empleo en general? En un nuevo estudio de datos a nivel de empresas francesas recopilados entre 2018 y 2020, demostramos que la adopción de IA está asociada positivamente con un aumento del empleo y las ventas totales a nivel de empresa. Este hallazgo es coherente con los estudios más recientes sobre los efectos de la automatización a nivel de empresa en la demanda laboral y respalda la opinión de que la adopción de IA induce ganancias de productividad al ayudar a las empresas a ampliar el alcance de su negocio.
El principal riesgo para los trabajadores es que sean desplazados por trabajadores de otras empresas que utilicen IA, en lugar de por la IA directamente. Foto: Pixabay.
Este efecto de productividad parece ser más fuerte que los posibles efectos de desplazamiento de la IA (por los cuales la IA asume tareas asociadas con ciertos tipos de empleos y trabajadores, reduciendo así la demanda laboral). Observamos que el impacto de la IA en la demanda laboral es positivo incluso para ocupaciones que suelen clasificarse como vulnerables a la automatización, como la contabilidad, el telemarketing y el trabajo de secretariado. Es cierto que, si bien ciertos usos de la IA (como la seguridad digital) conducen a un crecimiento positivo del empleo, otros usos (procesos administrativos) tienden a tener pequeños efectos negativos. Pero estas diferencias parecen surgir de diferentes usos de la IA, más que de características inherentes a las ocupaciones afectadas.
En definitiva, el principal riesgo para los trabajadores es que sean desplazados por trabajadores de otras empresas que utilicen IA, en lugar de por la IA directamente. Disminuir el ritmo de adopción de la IA probablemente sería contraproducente para el empleo nacional, porque muchas empresas competirán a nivel internacional con los adoptantes de la IA.
Si bien nuestra interpretación de los datos muestra que la IA podría impulsar tanto el crecimiento como el empleo, para materializar este potencial se necesitarán reformas políticas adecuadas. Por ejemplo, la política de competencia debe garantizar que las empresas superestrella que dominan los segmentos superiores de la cadena de valor no obstaculicen la entrada de nuevos innovadores. Nuestro propio estudio concluye que quienes adoptan la IA son predominantemente mucho más grandes y más productivos que quienes no la adoptan, lo que sugiere que quienes ya están en la cima están en condiciones de ser los mayores ganadores de la revolución de la IA.
Para evitar una mayor concentración del mercado y un poder de mercado arraigado, debemos alentar la adopción de la IA por parte de empresas más pequeñas, lo que se puede lograr mediante una combinación de política de competencia y política industrial adecuada que mejore el acceso a los datos y la capacidad de cómputo. Para aumentar el potencial de empleo de la IA y minimizar sus efectos negativos sobre los trabajadores, será crucial un acceso amplio a una educación de alta calidad, junto con programas de capacitación y políticas activas del mercado laboral.
La próxima revolución tecnológica ya está en marcha. El futuro de países y economías enteras dependerá de su voluntad y capacidad para adaptarse a ella.
PARÍS – Algunos economistas destacados sostienen que la revolución de la inteligencia artificial (en particular el rápido desarrollo de la IA generativa) tendrá efectos sólo moderados en el crecimiento de la productividad, pero efectos claramente negativos en el empleo, debido a la automatización de muchas tareas y empleos. No estamos de acuerdo en ninguno de los dos puntos.
En lo que respecta al aumento de la productividad, el impacto de la IA puede operar a través de dos canales distintos: la automatización de tareas en la producción de bienes y servicios, y la automatización de tareas en la producción de nuevas ideas. Cuando Erik Brynjolfsson y sus coautores examinaron recientemente el impacto de la IA generativa en los agentes de atención al cliente de una empresa de software estadounidense, descubrieron que la productividad entre los trabajadores con acceso a un asistente de IA aumentó casi un 14% en el primer mes de uso, y luego se estabilizó en un nivel aproximadamente un 25% más alto después de tres meses. Otro estudio encuentra ganancias de productividad igualmente fuertes entre un grupo diverso de trabajadores del conocimiento, y los trabajadores de menor productividad experimentaron los efectos iniciales más fuertes, lo que redujo la desigualdad dentro de las empresas.
Pasando del nivel micro al macro, en un artículo de 2024 , nosotros (Aghion y Bunel) consideramos dos alternativas para estimar el impacto de la IA en el crecimiento potencial durante la próxima década. El primer enfoque explota el paralelismo entre la revolución de la IA y las revoluciones tecnológicas pasadas, mientras que el segundo sigue el marco basado en tareas de Daron Acemoglu, que analizamos a la luz de los datos disponibles de los estudios empíricos existentes.
Basándonos en el primer enfoque, estimamos que la revolución de la IA debería aumentar el crecimiento de la productividad agregada entre 0,8 y 1,3 puntos porcentuales por año durante la próxima década. De manera similar, utilizando la fórmula basada en tareas de Acemoglu, pero con nuestra propia lectura de la literatura empírica reciente, estimamos que la IA debería aumentar el crecimiento de la productividad agregada entre 0,07 y 1,24 puntos porcentuales por año, con una estimación mediana de 0,68. En comparación, Acemoglu proyecta un aumento de solo 0,07 puntos porcentuales.
Además, nuestra mediana estimada debe considerarse un límite inferior, porque no tiene en cuenta el potencial de la IA para automatizar la producción de ideas. Por otra parte, nuestras estimaciones no tienen en cuenta los posibles obstáculos al crecimiento, en particular la falta de competencia en varios segmentos de la cadena de valor de la IA, que ya están controlados por las empresas superestrellas de la revolución digital.
¿Qué implicaciones tiene la IA para el empleo en general? En un nuevo estudio de datos a nivel de empresas francesas recopilados entre 2018 y 2020, demostramos que la adopción de IA está asociada positivamente con un aumento del empleo y las ventas totales a nivel de empresa. Este hallazgo es coherente con los estudios más recientes sobre los efectos de la automatización a nivel de empresa en la demanda laboral y respalda la opinión de que la adopción de IA induce ganancias de productividad al ayudar a las empresas a ampliar el alcance de su negocio.
Este efecto de productividad parece ser más fuerte que los posibles efectos de desplazamiento de la IA (por los cuales la IA asume tareas asociadas con ciertos tipos de empleos y trabajadores, reduciendo así la demanda laboral). Observamos que el impacto de la IA en la demanda laboral es positivo incluso para ocupaciones que suelen clasificarse como vulnerables a la automatización, como la contabilidad, el telemarketing y el trabajo de secretariado. Es cierto que, si bien ciertos usos de la IA (como la seguridad digital) conducen a un crecimiento positivo del empleo, otros usos (procesos administrativos) tienden a tener pequeños efectos negativos. Pero estas diferencias parecen surgir de diferentes usos de la IA, más que de características inherentes a las ocupaciones afectadas.
En definitiva, el principal riesgo para los trabajadores es que sean desplazados por trabajadores de otras empresas que utilicen IA, en lugar de por la IA directamente. Disminuir el ritmo de adopción de la IA probablemente sería contraproducente para el empleo nacional, porque muchas empresas competirán a nivel internacional con los adoptantes de la IA.
Si bien nuestra interpretación de los datos muestra que la IA podría impulsar tanto el crecimiento como el empleo, para materializar este potencial se necesitarán reformas políticas adecuadas. Por ejemplo, la política de competencia debe garantizar que las empresas superestrella que dominan los segmentos superiores de la cadena de valor no obstaculicen la entrada de nuevos innovadores. Nuestro propio estudio concluye que quienes adoptan la IA son predominantemente mucho más grandes y más productivos que quienes no la adoptan, lo que sugiere que quienes ya están en la cima están en condiciones de ser los mayores ganadores de la revolución de la IA.
Para evitar una mayor concentración del mercado y un poder de mercado arraigado, debemos alentar la adopción de la IA por parte de empresas más pequeñas, lo que se puede lograr mediante una combinación de política de competencia y política industrial adecuada que mejore el acceso a los datos y la capacidad de cómputo. Para aumentar el potencial de empleo de la IA y minimizar sus efectos negativos sobre los trabajadores, será crucial un acceso amplio a una educación de alta calidad, junto con programas de capacitación y políticas activas del mercado laboral.
La próxima revolución tecnológica ya está en marcha. El futuro de países y economías enteras dependerá de su voluntad y capacidad para adaptarse a ella.