CHICAGO – Ahora que los casos antimonopolio de larga data contra Google, Apple y Amazon están llegando a buen término, muchos observadores piensan que 2024 podría ser un punto de inflexión para las grandes tecnologías. Sin embargo, incluso cuando las autoridades siguen adelante con este litigio, corren el riesgo de verse sorprendidas por el auge de la inteligencia artificial, que probablemente reforzará el dominio de la economía por parte de las grandes empresas tecnológicas.
El reciente despido y recontratación del director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, se interpretó como un conflicto entre miembros cautelosos de la junta directiva que estaban preocupados por los riesgos de la IA y entusiastas como Altman. Pero el verdadero significado de este episodio fue lo que reveló sobre la relación de OpenAI con Microsoft, el mayor inversor en las operaciones comerciales de OpenAI. Si bien la estructura sin fines de lucro de OpenAI nominalmente significa que solo su junta directiva la controla, la junta se vio obligada a volver a contratar a Altman después de que Microsoft expresara dudas que ayudaron a instigar una revuelta de los empleados.
Microsoft no es sólo un inversor en OpenAI; también es un competidor. Ambas empresas desarrollan y venden productos de inteligencia artificial, y Microsoft no llegó a adquirir OpenAI para evitar problemas antimonopolio . Pero si Microsoft controla o controla parcialmente OpenAI, las dos empresas pueden tener una relación de colusión ilegal. Por eso la Comisión Federal de Comercio de EE.UU. y la autoridad de competencia del Reino Unido están investigando el asunto.
La relación OpenAI-Microsoft es sólo una pequeña parte de un oligopolio de IA en rápido crecimiento. Como documenta un artículo reciente de los profesores de derecho Tejas Narechania de la Universidad de California, Berkeley, y Ganesh Sitaraman de la Universidad de Vanderbilt, el poder de mercado abunda en toda la cadena de suministro de IA. El monopolista Nvidia fabrica la mayoría de los chips necesarios para el desarrollo de la IA. Amazon, Google y Microsoft dominan la computación en la nube, que es esencial para almacenar los datos con los que se entrenan los modelos de IA.
Dado que estas empresas y Meta (la empresa matriz de Facebook/Instagram) se encuentran entre las únicas que pueden recopilar y almacenar dichos datos, también son las que desarrollan (y se benefician de) los modelos y aplicaciones de IA más importantes. Mientras que Microsoft tiene controlado ChatGPT, junto con sus propias aplicaciones de inteligencia artificial, Google tiene a Bard y, junto con Amazon, está invirtiendo miles de millones en Anthropic (el desarrollador de Claude).
Prácticamente todas las grandes empresas tecnológicas y sus ejecutivos están conectados a través de instituciones y redes profesionales. Estos incluyen la incubadora de empresas emergentes Y Combinator (donde Altman se desempeñó como presidente antes de pasar a OpenAI); proyectos de investigación conjuntos (como una asociación relacionada con la IA que incluye a Google, Facebook, Amazon y Microsoft); juntas corporativas; y relaciones sociales . La propia junta sin fines de lucro de OpenAI incluye, o ha incluido, a personas con conexiones con otras empresas que también están desarrollando productos de IA. Uno de sus miembros fundadores, por ejemplo, fue Elon Musk, que renunció hace varios años.
Esta red de conexiones estrechas crea importantes oportunidades para la colusión (que es ilegal) o la coordinación (que es legal pero sigue siendo mala para los consumidores). Pero como la atención pública se centra en gran medida en los abusos de poder monopólico de las grandes empresas tecnológicas, la gente ha pasado por alto las muchas formas en que las empresas tecnológicas pueden confabularse entre sí para ampliar su poder de mercado.
Estos gigantes tienen una larga historia de este tipo de comportamiento. En 2010, varios de ellos resolvieron un caso , presentado por el Departamento de Justicia, en el que fueron acusados de acordar no contratar a los ingenieros de software de otros. En correos electrónicos , Steve Jobs de Apple reprendió a Eric Schmidt de Google por permitir que los reclutadores contrataran empleados de Apple, y Schmidt ordenó a un subordinado que despidiera a un reclutador “verbalmente” para “evitar un rastro documental”.
En un caso en curso que cuestiona el dominio de Google en las búsquedas, el tribunal escuchó pruebas de que Google pagó a Apple por el estado predeterminado del iPhone, con el posible objetivo de mantener a Apple fuera del mercado de búsquedas que Google monopoliza. En otro caso contra Google por monopolizar la publicidad digital, el Departamento de Justicia alega que Google pagó a Facebook para evitar un desafío a su dominio absoluto en ese mercado.
Hace años, Apple fue sorprendida orquestando un plan de colusión entre editores de libros. Y cuando los empleados de OpenAI amenazaron con irse a Microsoft después del derrocamiento de Altman, en realidad estaban tratando de vender OpenAI a Microsoft. Fue una especie de colusión entre empleados para lograr una fusión que habría violado el espíritu, y posiblemente la letra, de la ley antimonopolio.
Las acogedoras relaciones entre los ejecutivos de tecnología recuerdan el “trust monetario” de la Edad Dorada de bancos e instituciones financieras clave que suministraban capital a los gigantes industriales de la época y coludían con ellos y entre sí. El extraordinario poder del fideicomiso monetario condujo a legislación antimonopolio (en 1890 y 1914), regulación (incluido el establecimiento de la Reserva Federal de Estados Unidos en 1913) y, finalmente, leyes que dividieron los bancos, restringieron su participación en la propiedad de empresas y limitaron sus operaciones ( en la década de 1930). A diferencia de una compañía petrolera o un ferrocarril, los bancos están en una posición única para impulsar la consolidación en toda la economía, porque pueden utilizar su apalancamiento financiero sobre prácticamente todas las empresas en diversos sectores económicos para controlar su comportamiento, incluso impulsando fusiones.
Las grandes empresas tecnológicas ahora se parecen a los bancos en su influencia en la economía, pero a un nivel sobrealimentado. A través de su acceso a los datos, saben más sobre el comportamiento de los consumidores y las empresas, y ejercen más control sobre ellos que los bancos. Proporcionan insumos vitales a empresas de toda la economía, así como productos y servicios a casi todos los consumidores. Ningún banco ha tenido jamás tal alcance.
No es de extrañar que las empresas tecnológicas también estén desplazando a las instituciones financieras en las alturas dominantes de la economía. Como comentó un financiero arrepentido en el Financial Times , las grandes empresas tecnológicas han dejado de lado constantemente a las instituciones financieras en la carrera por comprar empresas de inteligencia artificial. No sólo las seis mayores empresas con sede en Estados Unidos (por capitalización de mercado) son empresas tecnológicas, sino que la más pequeña de ellas (Meta) tiene casi el doble de tamaño que JPMorgan. Las siete principales empresas tecnológicas representan ahora el 30% de todo el S&P 500; Incluso en su apogeo de dominación del mercado en la década de 1920, el sistema bancario representaba sólo entre el 16% y el 19% .
Los caricaturistas de la temprana era antimonopolio describieron las conexiones financieras entre los bancos y los monopolistas de la economía real como tentáculos de pulpo, que rodeaban y exprimieron a políticos y consumidores por igual. Si la IA cumple su promesa y se convierte en el elemento vital de todos los sectores de la economía –como insumo en todas las industrias, desde el derecho hasta la manufactura– podemos esperar un futuro de concentración económica y poder político corporativo que eclipse todo lo anterior.
Publicación original en: https://www.project-syndicate.org/commentary/ai-will-strengthen-big-tech-oligopoly-market-concentration-and-corporate-political-power-by-eric-posner-2024-01
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