Para bien o para mal –o simplemente como facilitador de una competencia de suma cero cada vez más intensa– la inteligencia artificial tendrá un impacto generalizado y tal vez transformador en la sociedad, pero la esperanza de que desate un aumento sostenido de la productividad medida y del crecimiento del PIB probablemente sea una ilusión.
LONDRES – Todo el mundo sabe que la inteligencia artificial es una tecnología muy poderosa con enormes implicaciones económicas. Los precios de las acciones estadounidenses reflejan no sólo la confianza en las perspectivas de las empresas tecnológicas, sino también la creencia de que la IA impulsará un auge más amplio. El gobierno del Reino Unido, obsesionado con el crecimiento, considera que el desarrollo de la IA es una prioridad máxima, y todos los presentes en el Foro Económico Mundial de Davos en enero querían escuchar a los líderes mundiales en materia de IA.
Ya hemos pasado por esto antes. En los años 60, las computadoras eran demasiado grandes y caras para que las usara alguien que no fuera el gobierno y las grandes empresas. Sin embargo, la preocupación por la “automatización” era tan grande que el presidente estadounidense Lyndon Johnson inició una investigación sobre el peligro de que las tecnologías basadas en computadoras pudieran “eliminar todos los empleos, salvo unos pocos”. Pero no fue así. En los años 70, no había señales de un aumento de la productividad y los temores de un desempleo tecnológico masivo se calmaron.
En los años 1980, el uso de ordenadores personales y empresariales se disparó, pero en 1990, como observó célebremente el economista Robert Solow , la tecnología de la información (TI) estaba “en todas partes, salvo en las estadísticas de productividad”. Con los teléfonos móviles, Internet, la capacidad de hardware en constante expansión y las crecientes capacidades de software que prometían una nueva revolución de productividad basada en la conectividad, todos los presentes en el Foro Económico Mundial de 2000 querían escuchar a los líderes de la “tecnología de la información y las comunicaciones” (TIC). John Chambers, director ejecutivo de Cisco, predijo que la TIC permitiría a la economía estadounidense crecer un 5% anual en el futuro previsible y que “Internet constituirá la mitad del producto interno bruto en 2010”.
Después aparecieron los “big data”, la “economía digital”, el “aprendizaje automático” y ahora la inteligencia artificial. Hasta ahora, ninguna de ellas ha tenido un impacto mensurable en las tasas de crecimiento a mediano plazo. Se puede argumentar que la IA generativa, debido a su capacidad de autoaprendizaje, representa más que una etapa más del desarrollo tecnológico, pero todavía hay dos razones por las que también puede no aparecer en los datos de crecimiento.
En primer lugar, una parte importante y probablemente creciente de la actividad económica implica una lucha de suma cero por la ventaja competitiva, sin ningún impacto positivo ni en el crecimiento medido ni en el bienestar humano. Mediante una búsqueda básica en Internet y, ahora, sofisticados modelos de lenguaje de gran tamaño, los abogados pueden analizar cada vez más todos los precedentes posibles antes de presentar sus argumentos. Pero si el bufete contrario puede hacer lo mismo, el resultado es una carrera armamentista en la que ninguna de las partes tiene una ventaja duradera.
Durante al menos dos décadas, los expertos han advertido que, tras la constante disminución de los empleos en el sector manufacturero, los servicios profesionales como el derecho serían los siguientes en ser automatizados. Pero el empleo y los salarios en el ámbito del derecho comercial siguen creciendo.
De manera similar, los departamentos de marketing pueden utilizar la IA para producir comunicaciones cada vez más específicas y efectivas para influir en las decisiones de los consumidores. Sin embargo, si sus competidores hacen lo mismo, no habrá ningún beneficio para los consumidores finales ni ningún impulso para el PIB.
Por el contrario, es casi seguro que la IA aportará enormes beneficios al bienestar humano casi de forma gratuita. El difunto Martin Feldstein, en un artículo de 2017, observó correctamente este fenómeno en las tres décadas anteriores de notable progreso en materia de TI y TIC. Para entonces, los teléfonos inteligentes contaban con miles de veces más potencia de procesamiento y memoria que las computadoras más grandes de los años 1960, lo que permitía una comunicación, un almacenamiento de datos, el intercambio de videos e imágenes, etc. mucho más amplios. Sin embargo, la proporción del PIB correspondiente al sector de las telecomunicaciones apenas había cambiado, lo que llevó a Feldstein a concluir que “las bajas estimaciones de crecimiento no reflejan las notables innovaciones en todo, desde la atención de la salud hasta los servicios de Internet y el entretenimiento en video, que han mejorado la vida durante estos años”.
Todo el mundo sabe que la inteligencia artificial es una tecnología muy poderosa con enormes implicaciones económicas. Foto: Pixabay.
De la misma manera, la base de datos de estructura de proteínas AlphaFold de Google DeepMind (que predice la estructura de una proteína a partir de su secuencia de aminoácidos) está destinada a acelerar el descubrimiento de fármacos y, al mismo tiempo, reducir el costo de la investigación. Pero una vez que los fármacos pierden su patente, sus precios caen hacia su costo marginal de producción y su contribución al PIB medido colapsa.
Si, para 2070, una aceleración de la adquisición de conocimientos gracias a la inteligencia artificial nos ha proporcionado un medicamento maravilloso que da a todos una vida de cien años con una salud perfecta y que se produce en fábricas totalmente automatizadas alimentadas por fusión nuclear barata, no contará prácticamente nada en el PIB mundial. Cuanto más poderosa sea una tecnología, más rápidamente desaparecerá del PIB medido.
Al mismo tiempo, la IA tendrá un potencial enorme para exacerbar los daños al bienestar humano que ya han producido las generaciones anteriores de TIC. Las capacidades de deepfake ya están impulsando una explosión de estafas en línea , y los algoritmos de redes sociales impulsados por IA están profundizando la polarización política y probablemente contribuyendo a lo que el psicólogo social Jonathan Haidt ve como una epidemia de enfermedades mentales entre los jóvenes. Sin embargo, ninguno de estos aspectos negativos se refleja tampoco en el PIB medido.
Para bien o para mal –o simplemente como facilitador de una competencia de suma cero cada vez más intensa– la IA tendrá un impacto generalizado y tal vez transformador en la sociedad, pero la esperanza de que desate un aumento sostenido de la productividad medida y del crecimiento del PIB probablemente sea una ilusión.
Adair Turner, presidente de la Comisión de Transiciones Energéticas, fue presidente de la Autoridad de Servicios Financieros del Reino Unido entre 2008 y 2012. Es autor de numerosos libros, entre ellos Between Debt and the Devil: Money, Credit, and Fixing Global Finance (Princeton University Press, 2016).
Ya hemos pasado por esto antes. En los años 60, las computadoras eran demasiado grandes y caras para que las usara alguien que no fuera el gobierno y las grandes empresas. Sin embargo, la preocupación por la “automatización” era tan grande que el presidente estadounidense Lyndon Johnson inició una investigación sobre el peligro de que las tecnologías basadas en computadoras pudieran “eliminar todos los empleos, salvo unos pocos”. Pero no fue así. En los años 70, no había señales de un aumento de la productividad y los temores de un desempleo tecnológico masivo se calmaron.
En los años 1980, el uso de ordenadores personales y empresariales se disparó, pero en 1990, como observó célebremente el economista Robert Solow , la tecnología de la información (TI) estaba “en todas partes, salvo en las estadísticas de productividad”. Con los teléfonos móviles, Internet, la capacidad de hardware en constante expansión y las crecientes capacidades de software que prometían una nueva revolución de productividad basada en la conectividad, todos los presentes en el Foro Económico Mundial de 2000 querían escuchar a los líderes de la “tecnología de la información y las comunicaciones” (TIC). John Chambers, director ejecutivo de Cisco, predijo que la TIC permitiría a la economía estadounidense crecer un 5% anual en el futuro previsible y que “Internet constituirá la mitad del producto interno bruto en 2010”.
Después aparecieron los “big data”, la “economía digital”, el “aprendizaje automático” y ahora la inteligencia artificial. Hasta ahora, ninguna de ellas ha tenido un impacto mensurable en las tasas de crecimiento a mediano plazo. Se puede argumentar que la IA generativa, debido a su capacidad de autoaprendizaje, representa más que una etapa más del desarrollo tecnológico, pero todavía hay dos razones por las que también puede no aparecer en los datos de crecimiento.
En primer lugar, una parte importante y probablemente creciente de la actividad económica implica una lucha de suma cero por la ventaja competitiva, sin ningún impacto positivo ni en el crecimiento medido ni en el bienestar humano. Mediante una búsqueda básica en Internet y, ahora, sofisticados modelos de lenguaje de gran tamaño, los abogados pueden analizar cada vez más todos los precedentes posibles antes de presentar sus argumentos. Pero si el bufete contrario puede hacer lo mismo, el resultado es una carrera armamentista en la que ninguna de las partes tiene una ventaja duradera.
Durante al menos dos décadas, los expertos han advertido que, tras la constante disminución de los empleos en el sector manufacturero, los servicios profesionales como el derecho serían los siguientes en ser automatizados. Pero el empleo y los salarios en el ámbito del derecho comercial siguen creciendo.
De manera similar, los departamentos de marketing pueden utilizar la IA para producir comunicaciones cada vez más específicas y efectivas para influir en las decisiones de los consumidores. Sin embargo, si sus competidores hacen lo mismo, no habrá ningún beneficio para los consumidores finales ni ningún impulso para el PIB.
Por el contrario, es casi seguro que la IA aportará enormes beneficios al bienestar humano casi de forma gratuita. El difunto Martin Feldstein, en un artículo de 2017, observó correctamente este fenómeno en las tres décadas anteriores de notable progreso en materia de TI y TIC. Para entonces, los teléfonos inteligentes contaban con miles de veces más potencia de procesamiento y memoria que las computadoras más grandes de los años 1960, lo que permitía una comunicación, un almacenamiento de datos, el intercambio de videos e imágenes, etc. mucho más amplios. Sin embargo, la proporción del PIB correspondiente al sector de las telecomunicaciones apenas había cambiado, lo que llevó a Feldstein a concluir que “las bajas estimaciones de crecimiento no reflejan las notables innovaciones en todo, desde la atención de la salud hasta los servicios de Internet y el entretenimiento en video, que han mejorado la vida durante estos años”.
De la misma manera, la base de datos de estructura de proteínas AlphaFold de Google DeepMind (que predice la estructura de una proteína a partir de su secuencia de aminoácidos) está destinada a acelerar el descubrimiento de fármacos y, al mismo tiempo, reducir el costo de la investigación. Pero una vez que los fármacos pierden su patente, sus precios caen hacia su costo marginal de producción y su contribución al PIB medido colapsa.
Si, para 2070, una aceleración de la adquisición de conocimientos gracias a la inteligencia artificial nos ha proporcionado un medicamento maravilloso que da a todos una vida de cien años con una salud perfecta y que se produce en fábricas totalmente automatizadas alimentadas por fusión nuclear barata, no contará prácticamente nada en el PIB mundial. Cuanto más poderosa sea una tecnología, más rápidamente desaparecerá del PIB medido.
Al mismo tiempo, la IA tendrá un potencial enorme para exacerbar los daños al bienestar humano que ya han producido las generaciones anteriores de TIC. Las capacidades de deepfake ya están impulsando una explosión de estafas en línea , y los algoritmos de redes sociales impulsados por IA están profundizando la polarización política y probablemente contribuyendo a lo que el psicólogo social Jonathan Haidt ve como una epidemia de enfermedades mentales entre los jóvenes. Sin embargo, ninguno de estos aspectos negativos se refleja tampoco en el PIB medido.
Para bien o para mal –o simplemente como facilitador de una competencia de suma cero cada vez más intensa– la IA tendrá un impacto generalizado y tal vez transformador en la sociedad, pero la esperanza de que desate un aumento sostenido de la productividad medida y del crecimiento del PIB probablemente sea una ilusión.
Publicación original en: https://www.project-syndicate.org/commentary/ai-will-not-supercharge-gdp-zero-sum-games-and-consumer-surplus-more-likely-by-adair-turner-2025-02