Cómo cerrar la brecha de habilidades en IA en 2025
La escasez de habilidades relacionadas con la IA en la fuerza laboral actual se está convirtiendo en un gran obstáculo para implementar la tecnología de manera eficaz. Para liberar todo el potencial de la IA, las organizaciones del sector público y privado deben trabajar juntas para actualizar el modelo predominante de educación y capacitación profesional.
NUEVA YORK – En un momento en que la inteligencia artificial está a punto de transformar las industrias de todo el mundo, está surgiendo una paradoja: a pesar de la creciente demanda de personas con los conocimientos necesarios para aprovechar el potencial de la tecnología, las habilidades relacionadas con la IA siguen siendo escasas.
La escasez de habilidades relacionadas con la IA (desde la competencia en aprendizaje automático, ingeniería rápida y ciencia de datos hasta la comprensión de las implicaciones éticas de la IA) se está convirtiendo en un gran obstáculo para implementar la tecnología de manera efectiva. En un informe reciente , el 47% de los ejecutivos dicen que sus empleados carecen de las habilidades necesarias. Esto afectará la capacidad de las empresas para llevar los proyectos de IA desde la concepción hasta la implementación. Un informe de 2023 del Foro Económico Mundial concluye que “seis de cada diez trabajadores necesitarán capacitación antes de 2027, pero solo la mitad de los trabajadores tienen acceso a oportunidades de capacitación adecuadas en la actualidad”.
Esta brecha de habilidades es un mal augurio no sólo para el crecimiento profesional individual, sino también para el crecimiento económico en general. Para aprovechar las oportunidades que ofrece la IA se necesitarán enfoques actualizados en materia de educación y capacitación. En el próximo año, las instituciones educativas y vocacionales probablemente pondrán mucho más énfasis en la enseñanza de habilidades éticas en materia de IA, ofrecerán un aprendizaje permanente flexible e incorporarán la IA en sus ofertas para ser más competitivas.
Las habilidades éticas en materia de IA se convertirán en una preocupación central, y con razón. En el espacio de apenas unos años, la IA generativa se ha vuelto accesible para cualquier persona con una computadora y una conexión a Internet. Para los empleadores y sus departamentos de tecnología de la información (TI), esto plantea el problema de la “ IA en la sombra ”, o el uso no autorizado de la IA generativa por parte de los empleados, que podría exponer a las empresas a una amplia gama de riesgos de seguridad, cumplimiento normativo y reputación. Además, la fuerza laboral necesitará habilidades éticas en materia de IA para gestionar nuevos agentes de IA: herramientas que puedan automatizar tareas complejas que de otro modo requerirían recursos humanos.
Tanto la IA en la sombra como la IA con agentes exigen nuevas barreras de protección para ayudar a los usuarios a proteger las aplicaciones de IA en función de prácticas de IA responsables. Con este fin, los proveedores de educación comenzarán a hacer hincapié en la capacitación sobre los fundamentos de la explicabilidad, la imparcialidad, la solidez, la transparencia y la privacidad de la IA. Sin una comprensión básica de cómo los modelos de IA generan sus resultados, por ejemplo, los responsables de proteger los datos o controlar los sistemas autónomos no estarán bien preparados para la tarea.
Con la rápida evolución de la IA y otras nuevas tecnologías, el aprendizaje permanente se convertirá en la nueva normalidad. El proceso puede dividirse en el desarrollo de habilidades que satisfagan las necesidades inmediatas, anticipen las necesidades futuras y proporcionen conocimientos especializados siempre demandados.
Muchos roles tradicionales dentro de una organización cambiarán pronto. Por ejemplo, algunos empleados que actualmente trabajan de forma independiente (que no supervisan a otras personas) pueden unirse a nuevos tipos de equipos en los que los humanos gestionan agentes de IA. Y para prepararlos para este cambio fundamental, es probable que aumente la demanda de cursos en línea y credenciales digitales en campos relacionados con la IA, como el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático. Además, el uso futuro de la computación cuántica seguirá impulsando la necesidad de nuevas habilidades. Y el aumento constante de la cantidad y la variedad de ciberataques, como los ataques de “recolección ahora y descifrado después” (HNDL, por sus siglas en inglés), subraya la importancia de contar con habilidades actualizadas en materia de ciberseguridad.
La escasez de habilidades relacionadas con la IA (desde la competencia en aprendizaje automático, ingeniería rápida y ciencia de datos hasta la comprensión de las implicaciones éticas de la IA) se está convirtiendo en un gran obstáculo para implementar la tecnología de manera efectiva. Foto: Pixabay.
Por eso nuestra propia organización está trabajando con colegios comunitarios en cuatro estados de EE. UU. para ofrecer un nuevo certificado en ciberseguridad que preparará a los estudiantes para puestos muy demandados en toda la fuerza laboral. De manera similar, nuestras colaboraciones con la Politécnica de Singapur y las universidades y colegios históricamente negros (HBCU) en EE. UU. brindan capacitación gratuita en IA a los estudiantes jóvenes. Y si bien este proceso puede comenzar en el aula, también podemos esperar ver más oportunidades de mejora de las habilidades a medida que evolucionen las tecnologías relevantes. Para cualquiera que quiera seguir siendo competitivo en el mercado laboral, el aprendizaje permanente se ha vuelto indispensable.
Por último, las tecnologías de IA y automatización pueden hacer que las plataformas educativas existentes sean mucho más eficaces, como probablemente veremos en 2025. Las soluciones impulsadas por IA han llegado a un punto de inflexión: de ser un lujo a ser una necesidad. Los educadores, ya sea en escuelas u otras organizaciones, encontrarán nuevas formas de aplicar herramientas impulsadas por IA para personalizar y adaptar las experiencias de aprendizaje, comprender las necesidades de los estudiantes y vincularlos con cursos relevantes o mejorar la orientación y la retroalimentación.
Las mismas tecnologías también pueden mejorar los aspectos de servicio al cliente de la educación. Por ejemplo, en IBM, ya hemos visto los beneficios de usar IA para analizar los comentarios de más de 60.000 estudiantes en 47 idiomas, lo que nos llevó a simplificar el registro en línea y otras partes del proceso. En los próximos años, los sistemas y plataformas educativos también se beneficiarán de los modelos de IA multimodales que pueden procesar audio, video, gráficos e imágenes para brindar una experiencia de aprendizaje aún más eficaz e individualizada.
Al adoptar la IA, podemos mejorar el aprendizaje y los resultados profesionales, mejorar la eficiencia operativa y reducir los costos en toda la economía. Pero todo eso requerirá desarrollar la fuerza laboral calificada que necesitamos.
La escasez de habilidades relacionadas con la IA (desde la competencia en aprendizaje automático, ingeniería rápida y ciencia de datos hasta la comprensión de las implicaciones éticas de la IA) se está convirtiendo en un gran obstáculo para implementar la tecnología de manera efectiva. En un informe reciente , el 47% de los ejecutivos dicen que sus empleados carecen de las habilidades necesarias. Esto afectará la capacidad de las empresas para llevar los proyectos de IA desde la concepción hasta la implementación. Un informe de 2023 del Foro Económico Mundial concluye que “seis de cada diez trabajadores necesitarán capacitación antes de 2027, pero solo la mitad de los trabajadores tienen acceso a oportunidades de capacitación adecuadas en la actualidad”.
Esta brecha de habilidades es un mal augurio no sólo para el crecimiento profesional individual, sino también para el crecimiento económico en general. Para aprovechar las oportunidades que ofrece la IA se necesitarán enfoques actualizados en materia de educación y capacitación. En el próximo año, las instituciones educativas y vocacionales probablemente pondrán mucho más énfasis en la enseñanza de habilidades éticas en materia de IA, ofrecerán un aprendizaje permanente flexible e incorporarán la IA en sus ofertas para ser más competitivas.
Las habilidades éticas en materia de IA se convertirán en una preocupación central, y con razón. En el espacio de apenas unos años, la IA generativa se ha vuelto accesible para cualquier persona con una computadora y una conexión a Internet. Para los empleadores y sus departamentos de tecnología de la información (TI), esto plantea el problema de la “ IA en la sombra ”, o el uso no autorizado de la IA generativa por parte de los empleados, que podría exponer a las empresas a una amplia gama de riesgos de seguridad, cumplimiento normativo y reputación. Además, la fuerza laboral necesitará habilidades éticas en materia de IA para gestionar nuevos agentes de IA: herramientas que puedan automatizar tareas complejas que de otro modo requerirían recursos humanos.
Tanto la IA en la sombra como la IA con agentes exigen nuevas barreras de protección para ayudar a los usuarios a proteger las aplicaciones de IA en función de prácticas de IA responsables. Con este fin, los proveedores de educación comenzarán a hacer hincapié en la capacitación sobre los fundamentos de la explicabilidad, la imparcialidad, la solidez, la transparencia y la privacidad de la IA. Sin una comprensión básica de cómo los modelos de IA generan sus resultados, por ejemplo, los responsables de proteger los datos o controlar los sistemas autónomos no estarán bien preparados para la tarea.
Con la rápida evolución de la IA y otras nuevas tecnologías, el aprendizaje permanente se convertirá en la nueva normalidad. El proceso puede dividirse en el desarrollo de habilidades que satisfagan las necesidades inmediatas, anticipen las necesidades futuras y proporcionen conocimientos especializados siempre demandados.
Muchos roles tradicionales dentro de una organización cambiarán pronto. Por ejemplo, algunos empleados que actualmente trabajan de forma independiente (que no supervisan a otras personas) pueden unirse a nuevos tipos de equipos en los que los humanos gestionan agentes de IA. Y para prepararlos para este cambio fundamental, es probable que aumente la demanda de cursos en línea y credenciales digitales en campos relacionados con la IA, como el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático. Además, el uso futuro de la computación cuántica seguirá impulsando la necesidad de nuevas habilidades. Y el aumento constante de la cantidad y la variedad de ciberataques, como los ataques de “recolección ahora y descifrado después” (HNDL, por sus siglas en inglés), subraya la importancia de contar con habilidades actualizadas en materia de ciberseguridad.
Por eso nuestra propia organización está trabajando con colegios comunitarios en cuatro estados de EE. UU. para ofrecer un nuevo certificado en ciberseguridad que preparará a los estudiantes para puestos muy demandados en toda la fuerza laboral. De manera similar, nuestras colaboraciones con la Politécnica de Singapur y las universidades y colegios históricamente negros (HBCU) en EE. UU. brindan capacitación gratuita en IA a los estudiantes jóvenes. Y si bien este proceso puede comenzar en el aula, también podemos esperar ver más oportunidades de mejora de las habilidades a medida que evolucionen las tecnologías relevantes. Para cualquiera que quiera seguir siendo competitivo en el mercado laboral, el aprendizaje permanente se ha vuelto indispensable.
Por último, las tecnologías de IA y automatización pueden hacer que las plataformas educativas existentes sean mucho más eficaces, como probablemente veremos en 2025. Las soluciones impulsadas por IA han llegado a un punto de inflexión: de ser un lujo a ser una necesidad. Los educadores, ya sea en escuelas u otras organizaciones, encontrarán nuevas formas de aplicar herramientas impulsadas por IA para personalizar y adaptar las experiencias de aprendizaje, comprender las necesidades de los estudiantes y vincularlos con cursos relevantes o mejorar la orientación y la retroalimentación.
Las mismas tecnologías también pueden mejorar los aspectos de servicio al cliente de la educación. Por ejemplo, en IBM, ya hemos visto los beneficios de usar IA para analizar los comentarios de más de 60.000 estudiantes en 47 idiomas, lo que nos llevó a simplificar el registro en línea y otras partes del proceso. En los próximos años, los sistemas y plataformas educativos también se beneficiarán de los modelos de IA multimodales que pueden procesar audio, video, gráficos e imágenes para brindar una experiencia de aprendizaje aún más eficaz e individualizada.
Al adoptar la IA, podemos mejorar el aprendizaje y los resultados profesionales, mejorar la eficiencia operativa y reducir los costos en toda la economía. Pero todo eso requerirá desarrollar la fuerza laboral calificada que necesitamos.
Publicación original en: https://www.project-syndicate.org/commentary/ai-skills-gap-education-career-training-must-catch-up-by-justina-nixon-saintil-2024-12